Apa Itu World Model AI, dan Kenapa Kini Dipakai Melatih Robot serta Mobil Otonom?

JAKARTA – World model, jenis kecerdasan buatan yang belajar meniru cara dunia nyata bekerja, mulai dipakai untuk melatih robot dan mobil otonom. Niantic, Odyssey, hingga Wayve termasuk perusahaan yang menggarapnya, seperti dilaporkan Telset.id pada Minggu (8/11/2026).

Lalu, kenapa model jenis ini dianggap penting? Jawabannya ada pada cara kerjanya. Model bahasa seperti chatbot menebak kata berikutnya dalam kalimat, sedangkan world model menerima masukan visual lalu memperkirakan keadaan dunia sesaat kemudian.

Dengan cara itu, world model bisa menyimulasikan hukum fisika dan memahami sebab-akibat. CEO Odyssey, Oliver Cameron, merangkumnya begini: model bahasa memprediksi kata selanjutnya, world model memprediksi kondisi visual selanjutnya.

Bagi robot dan mobil, kemampuan itu sangat berguna. Mesin bisa berlatih di dunia tiruan dalam jumlah sangat banyak sebelum diturunkan ke jalan atau ke rumah sungguhan, sehingga kesalahan tidak harus terjadi di dunia nyata.

Chief scientist Wayve, Jamie Shotton, menekankan bahwa world model harus bereaksi terhadap tindakan serta memahami fisika dan sebab-akibat. Wayve, perusahaan pengembang mobil otonom asal Inggris, memakai model generatif yang sebagian dilatih dari rekaman kamera dasbor untuk merekonstruksi ruas jalan berbahaya.

Niantic, pembuat Pokémon Go, mengambil jalan lain. Setelah menjual gim tersebut, perusahaan beralih ke world model dengan memanfaatkan data dunia nyata yang dimilikinya. “Kami sangat fokus pada merekonstruksi dunia nyata,” kata Brian McClendon, CTO Niantic Spatial, seperti dikutip Telset.id. Foto lokasi kerja robot bisa diubah menjadi model 3D untuk menjalankan jutaan simulasi.

Minat investor pun besar. TechCrunch melaporkan pada 17 Juni 2026 bahwa Odyssey meraih pendanaan Seri B sebesar 310 juta dolar AS dengan valuasi 1,45 miliar dolar AS, dipimpin Natural Capital dan diikuti Amazon, AMD Ventures, serta GV. Pendirinya berlatar mobil otonom: Cameron mendirikan Voyage, sedangkan CTO Jeff Hawke pernah menjadi insinyur di Wayve.

Menurut TechCrunch, world model mengumpulkan data dari dunia fisik lalu menyimulasikannya dengan fisika yang akurat. Odyssey bahkan mengirim orang berkamera di punggung untuk merekam lingkungan, mirip cara Google Earth mengumpulkan gambar.

Nama besar lain ikut masuk. Telset.id mencatat Yann LeCun, mantan chief AI scientist Meta, menghimpun lebih dari 1 miliar dolar AS untuk startup barunya, sementara World Labs milik Fei-Fei Li diakuisisi AMD dengan nilai lebih dari 8 miliar dolar AS. Tencent dan Google juga mengembangkan world model masing-masing.

Yang perlu dicek/belum diketahui: seberapa andal simulasi ini saat robot atau mobil menghadapi situasi yang tak pernah terekam masih belum dijelaskan sumber. Prediksi bahwa 2027 menjadi tahun besar bagi robot rumah tangga dan mobil tanpa sopir juga masih berupa perkiraan.

Catatan redaksi: disusun dari sumber yang disebutkan; foto arsip bukan dokumentasi peristiwa terbaru.

Sumber: Telset.id, TechCrunch